LAB PROJECT / 01 · FINTECH SYSTEMS

Proyecto:
Concilio

Solución para la automatización, centralización, interpretación, validación y conciliación de comprobantes, reduciendo la carga operativa y manteniendo la trazabilidad de punta a punta.

TIPOApplied research
DOMINIOFinOps + AI
FASEPrototype
STATUS Active

HipótesisAutomatizar procesos manuales.

FocoReducir tareas operativas repetitivas.

PrincipioHuman in The Loop

EstadoPrototipo funcional en evolución.

IAMOTOR DE CONCILIACIÓN
WhatsApp
Telegram
Email
Portal Web
Excel
PDF
Imágenes
PROJECT NOTE / 001

Proyecto de laboratorio orientado al uso de LLM local o en la nube.

RESEARCH → SYSTEM DESIGN → PROTOTYPE → VALIDATION

PUNTO DE PARTIDA

Análisis del sistema.

01 / Fragmentación

Los comprobantes aparecen en múltiples canales y formatos sin una capa común.

02 / Interpretación

La lectura y carga manual convierten información simple en trabajo operativo.

03 / Control

Validar excepciones y mantener trazabilidad se vuelve difícil a escala.

ARQUITECTURA DEL PROYECTO

Solución propuesta.

El proyecto organiza el problema en cinco capas conectadas: entrada, interpretación, validación, conciliación y control.

01

Múltiples canales, un solo punto de entrada.

WhatsApp, Telegram, email, Portal Web, Excel, PDF e imágenes en una única bandeja de entrada estandarizada.

Portal Central
02

Extracción.

El modelo lee el comprobante y extrae únicamente los datos relevantes, eliminando la carga manual.

COMPROBANTEFactura 0001-00001234Fecha05/03/2024Monto$ 9.850,00CUIT30-11122233-4
Fecha05/03/2024Monto$ 9.850,00CUIT30-11122233-4
03

Filtros inteligentes antes del factor humano.

La plataforma audita cada ingreso. Solo la información limpia, consistente y auditable continúa hacia conciliación.

DuplicadosOK
Campos incompletosOK
Revisión manualREVISAR
Formato válidoOK
04

Automatización.

Los comprobantes validados se comparan automáticamente con los extractos bancarios cargados en el sistema.

COMPROBANTE$ 15.00012/Oct · A. Gómez
EXTRACTO BANCARIO$ 15.00012/Oct · Transf. entrante
05

Visibilidad total para ambas partes.

Un mismo sistema con dos perspectivas optimizadas: autonomía para el cliente y control operativo para el back office.

Portal del ClienteSeguimiento, carga y estados
Back OfficeCola, excepciones y control

PROTOTIPO / EXPERIENCIA CLIENTE

Interfaz para el cliente.

Experiencia de cliente donde cada operación puede cargarse, seguirse y resolverse sin depender de intercambios manuales con el back office.

  • Carga segura de comprobantes.
  • Historial y trazabilidad de movimientos.
Portal del Cliente
BLB. López
Hola, B. López

Resumen de conciliación

Conciliados24
Pendientes3···
Requieren acción1!
ComprobanteMontoEstado
Pago F. N.º 2345$ 15.000Conciliado
Transferencia #456$ 8.750Pendiente
Depósito #788$ 32.000Revisar

PROTOTIPO / EXPERIENCIA BACKOFFICE

Interfaz de backoffice.

Reunir en una misma pantalla la información del extracto bancario, el comprobante y las coincidencias detectadas, para que el equipo pueda revisar cada caso con contexto y trazabilidad.

  • Coincidencias detectadas visibles antes de confirmar.
  • Estado de conciliación y trazabilidad de la operación.
Mockup UX/UI del backoffice de conciliación con datos ficticios

PIPELINE

Procesamiento de datos.

01

Ingesta

Recepción multicanal y normalización inicial de archivos y mensajes.

  • PDF e imágenes
  • Email y mensajería
  • Datos estructurados
02

Extracción

Lectura determinística del contenido y conversión a datos utilizables.

  • OCR
  • Layout
  • Estructuración
03

Privacidad

Detección y tratamiento de información sensible antes del análisis.

  • PII
  • Anonimización
  • Enmascarado seguro
04

Comprensión

Interpretación semántica y contextual con modelos desacoplados.

  • LLM
  • Contexto
  • Clasificación
05

Sistema experto

Aplicación de restricciones de negocio, evidencia y lógica verificable.

  • Reglas
  • Constraints
  • Validación
06

Resultado

Salida estructurada, auditable y lista para conciliación o backoffice.

  • Datos validados
  • Trazabilidad
  • Acción

PIPELINE OCR & LLM

Arquitectura del sistema.

Desarrollo de laboratorio
Active Learning Loop
Comprobante OCR Validación Extracción Prompt LLM Datos Logs Active Learning

ESTIMACIÓN DE COSTOS LLM

Costo de procesamiento por modelo.

Estimación sobre el consumo promedio de tokens por comprobante.

Costos · Calculadora LLM
Modelos ordenados de menor a mayor costo
TU INPUT Ingresá tu volumen estimado

Usamos esta cantidad para proyectar el costo diario y mensual de cada modelo.

comprobantes / día
El cálculo parte de 1000 comprobantes por día. Cambiá el valor para recalcular y reordenar los modelos.
Input promediotok
Output promediotok
Proyección mensual30d
ModeloInput / 1MOutput / 1MCosto / díaCosto / mes
Cargando modelos…

PRUEBAS

Benchmarks.

Comparación de tiempos de procesamiento entre un modelo ejecutado en la nube y un LLM ejecutado en infraestructura local.

Laboratorio · Escenarios de prueba
Misma muestra · distinto entorno de ejecución
EscenarioMotor / modeloCantidadTiempo totalInfraestructuraCosto operativo
NubeServicio administrado Mistralmistral-small-2603 130 comprobantes 25:45 min Infraestructura del proveedor cloud USD 0,055
LocalLLM on-premise llama.cppGemma 4:e4b 130 comprobantes ≈ 130 min Intel Core i9-12900K · 3.20 GHz · 128 GB RAM · sin GPU dedicada De infraestructura

* El escenario local utiliza infraestructura propia; no contempla amortización de hardware, consumo eléctrico ni operación. El costo cloud depende de la tarifa y del consumo de tokens del proveedor.

ESCENARIOS DE IMPLEMENTACIÓN

Dos formas de llevar el proyecto a producción.

La arquitectura contempla tanto un servicio administrado como un despliegue dentro de la infraestructura de la organización.

Infraestructura del cliente

On‑Premise

Instalación en servidores de la organización.

  • Control del entorno y los datos
  • Integración con políticas internas
  • Despliegue bajo tus estándares

PROYECTO / FINTECH · IA · AUTOMATIZACIÓN

En desarrollo

Versión funcional en etapa final de validación, próxima a pasar a construcción.

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